<![CDATA[益友汇-新药网论坛 - 所有版面]]> http://www.cnmed.net/bbs/ Wed, 08 Feb 2012 11:02:01 +0000 MyBB <![CDATA[率比较-两试验组设计的样本量计算结果不同]]> http://www.cnmed.net/bbs/thread-10.html Wed, 25 May 2011 16:07:12 +0800 http://www.cnmed.net/bbs/thread-10.html 采用单侧检验，试验组和对照组总有效率均为85%，显著性水平为0.025，临床界值为-0.15，把握度为80%,两组样本量之比为1,试验设计为非劣效。
在线结果为89例；通过提供的公式计算为79例。
不知哪里出了问题！谢谢。]]> 采用单侧检验，试验组和对照组总有效率均为85%，显著性水平为0.025，临床界值为-0.15，把握度为80%,两组样本量之比为1,试验设计为非劣效。
在线结果为89例；通过提供的公式计算为79例。
不知哪里出了问题！谢谢。]]> <![CDATA[临床试验样本量计算之单组试验设计的均数比较]]> http://www.cnmed.net/bbs/thread-9.html Tue, 02 Nov 2010 14:33:24 +0800 http://www.cnmed.net/bbs/thread-9.html
1、作非劣比较，α (检验水准)选择0.025；
2、1-β (1-β为检验效能)选择0.8，即有80%的把握得出非劣的结论；
3、试验组前后差值：-6.5mmHg（应该是 试验后 - 试验前）；
4、标准差，假设为6.3；
5、临床界值：假设为10mmHg（按照要求非劣比较填入-10）

这样我们所需的参数都有了，如下图：

.gif  mean-one-sample.gif (大小: 20.96 KB / 下载: 8)
使用单组-均数比较的计算公式，得到的样本量为139例。]]>
1、作非劣比较，α (检验水准)选择0.025；
2、1-β (1-β为检验效能)选择0.8，即有80%的把握得出非劣的结论；
3、试验组前后差值：-6.5mmHg（应该是 试验后 - 试验前）；
4、标准差，假设为6.3；
5、临床界值：假设为10mmHg（按照要求非劣比较填入-10）

这样我们所需的参数都有了，如下图：

.gif  mean-one-sample.gif (大小: 20.96 KB / 下载: 8)
使用单组-均数比较的计算公式，得到的样本量为139例。]]> <![CDATA[选择正确的统计方法-PDF版发布]]> http://www.cnmed.net/bbs/thread-8.html Tue, 02 Nov 2010 12:51:25 +0800 http://www.cnmed.net/bbs/thread-8.html 选择正确的统计方法》的PDF版已经制作完成，现提供下载。

PDF版的内容为中、英文对照，所以在翻译中的问题或谬误之处，还请大家能够反馈给我，以便进行修订完善。


.rar  选择正确的统计方法(Medleaf译).rar (大小: 893.02 KB / 下载: 200) ]]> 选择正确的统计方法》的PDF版已经制作完成，现提供下载。

PDF版的内容为中、英文对照，所以在翻译中的问题或谬误之处，还请大家能够反馈给我，以便进行修订完善。


.rar  选择正确的统计方法(Medleaf译).rar (大小: 893.02 KB / 下载: 200) ]]> <![CDATA[能否对单组试验进行举例？]]> http://www.cnmed.net/bbs/thread-7.html Tue, 02 Nov 2010 03:38:15 +0800 http://www.cnmed.net/bbs/thread-7.html <![CDATA[用于随机化的SPSS小程序]]> http://www.cnmed.net/bbs/thread-6.html Sat, 09 Oct 2010 11:39:06 +0800 http://www.cnmed.net/bbs/thread-6.html
1 随机数字产生程序
input program.
loop #I=1 to 20.
compute x=uniform(1).
compute Y=trunc(x*1000).
end case.
End loop.
End file.
End input program.
execute.

2 随机分组程序
input program.
loop #I=1 to 20.
compute x=uniform(1).
end case.
End loop.
End file.
End input program.
execute.
rank variables=x(a)/rank/print=yes/ties=mean.
do if (rx>10).
recode rx(11thru 20=2) into group.
end if .
execute.
do if (rx<11).
recode rx(1thru 10=1) into group.
end if .
execute.
或
input program.
loop #I=1 to 20.
compute x=uniform(1).
end case.
End loop.
End file.
End input program.
execute.
rank variables=x(a)/rank/print=yes/ties=mean.
recode rx(11thru 20=2) into group.
recode rx(1thru 10=1) into group.
execute.
分四组
input program.
loop #I=1 to 20.
compute x=uniform(1).
end case.
End loop.
End file.
End input program.
execute.
rank variables=x(a)/rank/print=yes/ties=mean.
recode rx(16thru 20=4) into group.
recode rx(11thru 15=3) into group.
recode rx(6thru 10=2) into group.
recode rx(1thru 5=1) into group.
execute.

3 随机区组设计
input program.
loop #I=0 to 29.
compute x=rnd(#I/5+0.5).
end case.
End loop.
End file.
End input program.
execute.
compute ii=uniform(1).
rank variables=II by x.
execute.

4 分层随机区组设计程序
input program.
Loop #i=0 to 143.
Compute x=rnd(#i/24+0.5).
Compute xx=rnd((#i-(x-1)*24)/4+0.5).
end case.
End loop.
End file.
End input program.
execute.
compute ii=uniform(1).
rank variables=II by x xx.
execute.
Recode rii (1=1) (2=2) (3=1) (4=2) into group.
Execute.
STRING 组别 (A8) .
RECODE group (1=\'treat\') (2=\'contro\') INTO 组别 .
EXECUTE .

5 分层随机区组设计程序2
compute yy=rnd(#i/1+0.5).
Compute x=rnd(#i/24+0.5).
Compute xx=rnd((#i-(x-1)*24)/4+0.5).
end case.
End loop.
End file.
End input program.
execute.
compute ii=uniform(1).
rank variables=II by x xx.
execute.
Recode rii (1=1) (2=2) (3=1) (4=2) into group.
Execute.
STRING 组别 (A8) .
RECODE group (1=\'treat\') (2=\'contro\') INTO 组别 .
EXECUTE.]]>
1 随机数字产生程序
input program.
loop #I=1 to 20.
compute x=uniform(1).
compute Y=trunc(x*1000).
end case.
End loop.
End file.
End input program.
execute.

2 随机分组程序
input program.
loop #I=1 to 20.
compute x=uniform(1).
end case.
End loop.
End file.
End input program.
execute.
rank variables=x(a)/rank/print=yes/ties=mean.
do if (rx>10).
recode rx(11thru 20=2) into group.
end if .
execute.
do if (rx<11).
recode rx(1thru 10=1) into group.
end if .
execute.
或
input program.
loop #I=1 to 20.
compute x=uniform(1).
end case.
End loop.
End file.
End input program.
execute.
rank variables=x(a)/rank/print=yes/ties=mean.
recode rx(11thru 20=2) into group.
recode rx(1thru 10=1) into group.
execute.
分四组
input program.
loop #I=1 to 20.
compute x=uniform(1).
end case.
End loop.
End file.
End input program.
execute.
rank variables=x(a)/rank/print=yes/ties=mean.
recode rx(16thru 20=4) into group.
recode rx(11thru 15=3) into group.
recode rx(6thru 10=2) into group.
recode rx(1thru 5=1) into group.
execute.

3 随机区组设计
input program.
loop #I=0 to 29.
compute x=rnd(#I/5+0.5).
end case.
End loop.
End file.
End input program.
execute.
compute ii=uniform(1).
rank variables=II by x.
execute.

4 分层随机区组设计程序
input program.
Loop #i=0 to 143.
Compute x=rnd(#i/24+0.5).
Compute xx=rnd((#i-(x-1)*24)/4+0.5).
end case.
End loop.
End file.
End input program.
execute.
compute ii=uniform(1).
rank variables=II by x xx.
execute.
Recode rii (1=1) (2=2) (3=1) (4=2) into group.
Execute.
STRING 组别 (A8) .
RECODE group (1=\'treat\') (2=\'contro\') INTO 组别 .
EXECUTE .

5 分层随机区组设计程序2
compute yy=rnd(#i/1+0.5).
Compute x=rnd(#i/24+0.5).
Compute xx=rnd((#i-(x-1)*24)/4+0.5).
end case.
End loop.
End file.
End input program.
execute.
compute ii=uniform(1).
rank variables=II by x xx.
execute.
Recode rii (1=1) (2=2) (3=1) (4=2) into group.
Execute.
STRING 组别 (A8) .
RECODE group (1=\'treat\') (2=\'contro\') INTO 组别 .
EXECUTE.]]> <![CDATA[SAS 8.2 中文乱码问题的解决]]> http://www.cnmed.net/bbs/thread-5.html Sat, 09 Oct 2010 11:36:52 +0800 http://www.cnmed.net/bbs/thread-5.html
找到SAS 8.2安装目录下的sasv8.cfg文件，将里面的这一句：
*-FORMCHAR "們剠唶垑妺?=|-/\<>*"
注解掉，就是放在/**/之间
即这样：/* -FORMCHAR "們剠唶垑妺?=|-/\<>*" */

然后把-FORMCHAR "|----|+|---+=|-/\<>*" 去掉注解，就是把前后的/*和*/去掉就可以了。

非8.2的英文版也可用此方法解决中文乱码问题。]]>
找到SAS 8.2安装目录下的sasv8.cfg文件，将里面的这一句：
*-FORMCHAR "們剠唶垑妺?=|-/\<>*"
注解掉，就是放在/**/之间
即这样：/* -FORMCHAR "們剠唶垑妺?=|-/\<>*" */

然后把-FORMCHAR "|----|+|---+=|-/\<>*" 去掉注解，就是把前后的/*和*/去掉就可以了。

非8.2的英文版也可用此方法解决中文乱码问题。]]> <![CDATA[选择正确的统计方法-请大家指出谬误或提出建议]]> http://www.cnmed.net/bbs/thread-4.html Thu, 19 Aug 2010 16:06:55 +0800 http://www.cnmed.net/bbs/thread-4.html 选择正确的统计方法终于和大家见面了。

具体的介绍我就不在这里说了，大家去看看就知道该怎么用。

希望大家在使用这个小工具时，能将发现的错误告诉我，或者您有什么好的建议也可以提出来。]]> 选择正确的统计方法终于和大家见面了。

具体的介绍我就不在这里说了，大家去看看就知道该怎么用。

希望大家在使用这个小工具时，能将发现的错误告诉我，或者您有什么好的建议也可以提出来。]]> <![CDATA[临床试验样本量计算工具应用举例之一]]> http://www.cnmed.net/bbs/thread-3.html Wed, 30 Jun 2010 14:49:36 +0800 http://www.cnmed.net/bbs/thread-3.html 最保险的设计方法。

我们的计算过程如下：
假定试验药与对照药的有效率（历史数据，或者估算）均为90%，把握度选择80%，非劣或优效都是单侧检验，所以α (检验水准)选择0.05的一半即0.025，界值选择0.1（不能超过0.15，否则药审中心不会认可，一般来讲0.1还是比较好的）。

这样，几个参数就都确定下来，利用率比较-两试验组设计这个公式就可以计算出您想要的样本量了。]]> 最保险的设计方法。

我们的计算过程如下：
假定试验药与对照药的有效率（历史数据，或者估算）均为90%，把握度选择80%，非劣或优效都是单侧检验，所以α (检验水准)选择0.05的一半即0.025，界值选择0.1（不能超过0.15，否则药审中心不会认可，一般来讲0.1还是比较好的）。

这样，几个参数就都确定下来，利用率比较-两试验组设计这个公式就可以计算出您想要的样本量了。]]> <![CDATA[生物统计词典(在线词典) StatWords 终于上线了]]> http://www.cnmed.net/bbs/thread-2.html Tue, 22 Jun 2010 10:53:59 +0800 http://www.cnmed.net/bbs/thread-2.html 生物统计词典(在线词典) StatWords 0.1Beta终于上线了。
目前这个在线词典一共收录统计方面的专业词汇约4.5万条，后期会不定期地更新一些词汇。
希望这个在线词典能给大家一些方便。
您在使用中遇到的问题，包括系统的错误，都可以在后面跟贴提出，我们会及时解决。
另外，如果您有一些词汇在这个在线词典中查不到，您也可以把词汇贴上来，有了可靠的翻译结果后我们会把这个词更新到词库中。]]> 生物统计词典(在线词典) StatWords 0.1Beta终于上线了。
目前这个在线词典一共收录统计方面的专业词汇约4.5万条，后期会不定期地更新一些词汇。
希望这个在线词典能给大家一些方便。
您在使用中遇到的问题，包括系统的错误，都可以在后面跟贴提出，我们会及时解决。
另外，如果您有一些词汇在这个在线词典中查不到，您也可以把词汇贴上来，有了可靠的翻译结果后我们会把这个词更新到词库中。]]> <![CDATA[欢迎大家访问发帖]]> http://www.cnmed.net/bbs/thread-1.html Wed, 31 Mar 2010 15:30:47 +0800 http://www.cnmed.net/bbs/thread-1.html 以后就在这里长期安家了。所谓安居才能乐业，以后站里的内容会慢慢多起来，希望各位朋友能够经常来捧场。

关于统计问题的咨询，当然是知无不言、尽吾所能。Rolleyes]]> 以后就在这里长期安家了。所谓安居才能乐业，以后站里的内容会慢慢多起来，希望各位朋友能够经常来捧场。

关于统计问题的咨询，当然是知无不言、尽吾所能。Rolleyes]]>